តើអ្វីជាតួនាទីរបស់ AI ក្នុងការរចនា UX?

ចំណងជើង៖ What is The Role of AI in UX Design?
ស្ទូឌីយោរចនា (Design Studio)
រយៈពេលអាន៖ ១៣ នាទី
កែសម្រួលចុងក្រោយ៖ ២៦ កញ្ញា ២០២៤
ចេញផ្សាយ៖ ០៧ កុម្ភៈ ២០២៤

AI, AI, AI៖ ពាក្យនេះមាននៅគ្រប់ទីកន្លែងក្នុងទសវត្សរ៍ចុងក្រោយនេះ។ វាបានជ្រៀតចូលគ្រប់ជ្រុងនៃវិស័យបច្ចេកវិទ្យា ហើយការរចនាបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ (UX Design) ក៏មិនមែនជាករណីលើកលែងដែរ។ ជាច្រើនឆ្នាំមកនេះ ការនិទានរឿងអំពី "ការចូលមកគ្រប់គ្រងការរចនា UX ដោយ AI" បានធ្វើឱ្យអ្នករចនាមានការព្រួយបារម្ភ ដោយបង្ហាញពីអនាគតមួយដែលក្បួនដោះស្រាយ (algorithms) នឹងដណ្ដើមយកភាពប៉ិនប្រសប់របស់មនុស្ស។ ឥឡូវនេះ យុគសម័យនៃការរចនា UX ដែលដំណើរការដោយ AI បានមកដល់ជាផ្លូវការហើយ។

ក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំចុងក្រោយនេះ AI បានក្លាយជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃដំណើរការរចនា UX។ ចាប់ពីការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មលើកិច្ចការដដែលៗ ដូចជាការចាត់ថ្នាក់សកម្មភាពអ្នកប្រើប្រាស់ ឬការវិភាគទិន្នន័យ រហូតដល់ការបង្កើតគំរូដើម (prototyping) និងការធ្វើតេស្តអ្នកប្រើប្រាស់ (user testing)៖ អ្នករចនា UX អាជីពភាគច្រើនបានប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI រួចហើយ ដើម្បីសម្រួលដល់ទិដ្ឋភាពផ្សេងៗនៃការងាររបស់ពួកគេ។ នៅឆ្នាំ ២០២៤ ការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងការរចនា UX នឹងកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង។

ឥឡូវនេះ សំណួរគឺថា តើ AI នឹងជំនួសអ្នករចនា UX ទាំងស្រុងក្នុងពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខនេះដែរឬទេ?

សូមបញ្ជាក់ឱ្យច្បាស់អំពីរឿងនេះ៖ ទេ វានឹងមិនជំនួសឡើយ។ នោះក៏ព្រោះតែស្នូលនៃការរចនា UX គឺ ការយល់ចិត្តទុកដាក់ (empathy) ។ ប្រាកដណាស់ ឧបករណ៍ AI អាចវិភាគទិន្នន័យ បង្កើតរូបភាព និងធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មលើបញ្ជីការងារដដែលៗជាច្រើន។ ប៉ុន្តែ ពួកវាមិនអាចយល់ពីភាពស្មុគស្មាញដែលតែងតែផ្លាស់ប្តូរនៃអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សបានទេ។ ពួកវាមិនអាចយល់ពីការថប់បារម្ភដែលអ្នកប្រើប្រាស់លើកដំបូងមានអារម្មណ៍នៅពេលពួកគេចុះឈ្មោះប្រើប្រាស់កម្មវិធីណាមួយឡើយ។

ហើយពួកវាក៏មិនអាចបង្កើតបទពិសោធន៍ឌីជីថលដែលស្របតាមវិចារណញាណរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងកម្រិតកាន់តែជ្រៅបានដែរ។ មានតែមនុស្សទេដែលមានសមត្ថភាពយល់ដឹងយ៉ាងស៊ីជម្រៅ ការគិតត្រិះរិះពិចារណា និងការច្នៃប្រឌិតបែបនេះ។ ដូច្នេះ AI ពិតជានឹងមិនជំនួសអ្នករចនា UX ឡើយ។

ទោះយ៉ាងណា អ្នករចនា UX ដែលជាអ្នកជំនាញក្នុងការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI ពិតជានឹង 'ជំនួស' អ្នករចនា UX ដែលមិនចេះប្រើ។ នោះក៏ព្រោះតែអ្នករចនា UX ដែល 'មានសមត្ថភាពប្រើ AI' (AI-empowered) បានដោះលែងខ្លួនឯងពីបន្ទុកនៃកិច្ចការដែលគួរឱ្យធុញ និងដដែលៗ។ ពួកគេអាចផ្តោត 'បញ្ញារបស់មនុស្ស' របស់ពួកគេទៅលើការយល់ដឹងពីតម្រូវការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ហើយបន្ទាប់មកបកប្រែវាទៅជាបទពិសោធន៍ឌីជីថលដែលសមស្រប។

ស្រមៃមើលអ្នករចនា UX ដែលអាចចូលប្រើឃ្លាំងទិន្នន័យដ៏ធំ ធ្វើតេស្តអ្នកប្រើប្រាស់បានលឿនដូចផ្លេកបន្ទោរ វិភាគផែនទីកម្ដៅ (heatmaps) របស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង និងច្រើនទៀត៖ ដោយខ្លួនឯងទាំងអស់។ មែនហើយ នោះគឺជាអនាគតដែលដំណើរការដោយ AI ដែលពិភពនៃការរចនា UX កំពុងឆ្ពោះទៅរក ហើយមធ្យោបាយតែមួយគត់ដែលអ្នករចនា UX អាចធ្វើឱ្យខ្លួនឯង 'មិនអាចជំនួសបាន' ក្នុងវិស័យនេះគឺដោយការទទួលយកអនាគតនេះ មិនមែនខ្លាចវាទេ។

នៅទីនេះ យើងនឹងស្វែងយល់ឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅទៅក្នុងរលកនៃលទ្ធភាពដ៏น่าរំភើបដែលជំរុញដោយ AI នេះ។ យើងនឹងស្វែងយល់ពីតួនាទីរបស់ AI ក្នុងការរចនា UX និងវិភាគឧបករណ៍របស់អ្នករចនា UX យុគសម័យថ្មី ដែលមានសមត្ថភាពប្រើ AI។ សូមចូលរួមជាមួយយើង ខណៈដែលយើងស្វែងយល់ពីបច្ចុប្បន្ន និងអនាគតនៃការរចនា UX ដែលដំណើរការដោយ AI។

តើអ្វីជាតួនាទីរបស់ AI ក្នុងការរចនា UX?

យូរមុនពេលពាក្យ "បទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់" ឬ "UX" ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ Don Norman ក្នុងទសវត្សរ៍ទី ៩០ អ្នករចនាអាជីពធ្វើការក្នុងតួនាទីឯកទេស៖ ការរចនាក្រាហ្វិក ការរចនាគេហទំព័រ ការរចនាឧស្សាហកម្ម ជាដើម។ អ្នកឯកទេសម្នាក់ៗមានតួនាទីដែលបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់។ ពួកគេប្រើឧបករណ៍ យុទ្ធសាស្ត្រ និងភាសាផ្សេងៗគ្នា។ បន្ទាប់មក បដិវត្តន៍ UX បានកើតឡើង ហើយបន្ទាត់ទាំងនេះក៏ចាប់ផ្តើមរលាយចូលគ្នា។

អ្នករចនាប្រភេទថ្មីបានចាប់កំណើត៖ អ្នករចនា UX ដែលមានជំនាញច្រើន។ អ្នកជំនាញទាំងនេះ ដែលពូកែខាងយុទ្ធសាស្ត្រផលិតផល ការរចនាក្រាហ្វិក និងការរចនា UX/UI បានលះបង់ខ្លួនឯងដើម្បីយល់ពីដំណើររបស់អ្នកប្រើប្រាស់ពីដើមដល់ចប់ តាមគ្រប់ចំណុចប៉ះ (touchpoints)។ AI កំពុងជំរុញបដិវត្តន៍ស្រដៀងគ្នានេះនៅក្នុងពិភពរចនានៅថ្ងៃនេះ។

ដូចដែលបដិវត្តន៍ UX បានបង្កើតអ្នករចនាដែលមានជំនាញច្រើន ឧបករណ៍ AI សម្រាប់ការរចនា UX កំពុងនាំមកនូវអ្នករចនាប្រភេទថ្មីដែលអាច៖

១. ប្រមូល ដំណើរការ និងវិភាគទិន្នន័យចំនួនច្រើនក្នុងល្បឿនលឿន

លែងមានទៀតហើយ ថ្ងៃដែលត្រូវប្រមូល ដំណើរការ និងវិភាគទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់រាប់តោនដោយដៃក្នុងល្បឿនយឺតគួរឱ្យធុញទ្រាន់។ ជាមួយនឹងឧបករណ៍ដូចជា Hotjar AI និង Research AI អ្នករចនា UX អាចប្រមូលផ្តុំ និងវាយតម្លៃសំណុំទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់ដ៏ធំ បានយ៉ាងរហ័ស និងមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។

ឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវ UX ដែលដំណើរការដោយ AI ពូកែក្នុងការស្វែងរកគំរូ (patterns) ដែលលាក់កំបាំងនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យធំៗ ដែលជាធម្មតាមនុស្សមើលរំលង។ ឧទាហរណ៍៖

• Research AI ពូកែក្នុងការរកឃើញនិន្នាការនៅក្នុងទីផ្សារជាក់លាក់ និងមូលដ្ឋានអតិថិជន។
• Hotjar AI អាចបង្កើតរបាយការណ៍សង្ខេបដោយស្វ័យប្រវត្តិ តាមរយៈការវិភាគបរិមាណដ៏ច្រើននៃការស្ទង់មតិ មតិកែលម្អរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងទិន្នន័យចរាចរណ៍គេហទំព័រ។
• Data-Robot ប្រើការវិភាគព្យាករណ៍ (predictive analytics) ដើម្បីជួយអ្នករចនាបង្កើត សាកល្បង និងធ្វើសុពលភាពគំរូដើមនៃការរចនាថ្មីៗ បានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

ឧបករណ៍ទាំងអស់នេះ ធ្វើឱ្យអ្នករចនាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីតម្រូវការ/បំណងប្រាថ្នារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តលើការរចនាដែលផ្អែកលើទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់បានសមស្របនៅគ្រប់ជំហាននៃដំណើរការរចនា។ លែងត្រូវការស្មាន ឬពិនិត្យមើលសៀវភៅបញ្ជី (spreadsheets) ដែលគ្មានទីបញ្ចប់ទៀតហើយ។

សំខាន់ជាងនេះទៅទៀត ពួកវាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នករចនាកំណត់អត្តសញ្ញាណតំបន់ដែលមានឥទ្ធិពលខ្ពស់សម្រាប់ការកែសម្រួលការរចនា (design iterations) បានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដើម្បីកុំឱ្យពួកគេខ្ជះខ្ជាយពេលវេលាដ៏មានតម្លៃ និងថាមពលច្នៃប្រឌិតរបស់ពួកគេទៅលើកំហុសឆ្គង។ ការផ្តោតសំខាន់នេះ នាំឱ្យមានវដ្តនៃការកែសម្រួលលឿនជាងមុន។

២. អនុវត្តការធ្វើតេស្តអ្នកប្រើប្រាស់ និងការបង្កើតគំរូដើមរហ័ស

ឧបករណ៍ AI បង្កើត (Generative AI) អនុញ្ញាតឱ្យអ្នករចនាសាកល្បង និងកែលម្អគំនិតរបស់ពួកគេក្នុងល្បឿនលឿនដូចផ្លេកបន្ទោរ។ ឧបករណ៍ទាំងនេះបំប្លែងគំនិតឆៅទៅជាទ្រព្យសកម្មរូបភាព (visual assets) និងគំរូដើមនៃការរចនាក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី។ អ្នករចនាអាចប្រើឧបករណ៍ទាំងនេះដើម្បីទទួលបានមតិកែលម្អភ្លាមៗអំពីរបៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់អាចធ្វើអន្តរកម្មជាមួយគំនិតរបស់ពួកគេ។

UIzard គឺជាឧបករណ៍ AI ដែលប្រើប្រាស់ការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីន (machine learning) ដើម្បីបង្កើតគំរូដើមនៃការរចនាដែលមានមុខងារពីគំនូរព្រាងមូលដ្ឋាន។ គ្រាន់តែបញ្ចូលគំនូរព្រាងរបស់អ្នក ហើយឧបករណ៍ AI នឹងទាញយកទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់ជាច្រើន និងនិន្នាការរចនា UX ចុងក្រោយបង្អស់ ដើម្បីបង្កើតគំរូដើមនៃការរចនាមូលដ្ឋាន។

Mockitt AI ក៏អាចប្រើការវិភាគព្យាករណ៍ ដើម្បីទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងបង្កើតគំរូដើម/គំនូរគ្រោង (wireframes) ដែលសមស្រប។

VisualEyes គឺជាឧបករណ៍ AI ដ៏ពេញនិយមមួយផ្សេងទៀតដែលអ្នករចនាប្រើដើម្បីពន្លឿនដំណើរការធ្វើតេស្ត/ស្រាវជ្រាវអ្នកប្រើប្រាស់របស់ពួកគេ។ វាអាចបង្កើតរូបភាព/វីដេអូដែលមានគុណភាពខ្ពស់ពីដំបូង។ អ្នកប្រើប្រាស់គ្រាន់តែត្រូវការផ្តល់ការពិពណ៌នាជាអក្សរ ឬរូបភាពយោង ដើម្បីឱ្យ VisualEyes បង្កើតក្រាហ្វិកដែលមានគុណភាពខ្ពស់ រូបភាពគំនូរ គំរូចំអកផលិតផល (product mockups) និងទ្រព្យសកម្មរូបភាពផ្សេងទៀត។ ទ្រព្យសកម្មទាំងនេះអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីក្លែងធ្វើដំណើររបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងប្រមូលមតិកែលម្អពីអ្នកប្រើប្រាស់។

Fronty គឺជាឧបករណ៍ធ្វើតេស្តអ្នកប្រើប្រាស់ដែលដំណើរការដោយ AI ដ៏ពេញនិយមមួយផ្សេងទៀត ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នករចនាបង្កើតកូដ HTML/CSS ពីរូបភាពណាមួយ ហើយបន្ទាប់មកប្រើព័ត៌មាននោះដើម្បីបំប្លែងគំរូចំអកឋិតិវន្ត (static mockups) ទៅជាគេហទំព័រដែលមានមុខងារ និងអន្តរកម្មភ្លាមៗ។

៣. បង្រួមគម្លាតរវាងការរចនា UX និងមាតិកា UX យ៉ាងឆាប់រហ័ស

លាហើយ lorem ipsum!

គម្លាតរវាងការរចនា និងមាតិកាកំពុងបង្រួម ដោយសារឧបករណ៍បង្កើតមាតិកាដែលដំណើរការដោយ AI ដូចជា ChatGPT, Contexta, Writer, និង Copy AI។ ឧបករណ៍ទាំងនេះអាចបង្កើតអត្ថបទដែលទាក់ទាញ ប្រសើរសម្រាប់ SEO និងផ្តោតលើការបំប្លែង (conversion) (ការពិពណ៌នាផលិតផល សារអំពាវនាវឱ្យធ្វើសកម្មភាព (CTA) ។ល។) តាមតម្រូវការ។

អ្នករចនា UX លែងត្រូវការដាក់មាតិកាបំពេញ (lorem ipsum) នៅក្នុងគំរូដើមនៃការរចនារបស់ពួកគេទៀតហើយ។ ពួកគេអាចបញ្ចូលការណែនាំច្បាស់លាស់ សារមានប្រយោជន៍ និងអត្ថបទ (copy) ដែលមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងគុណភាពខ្ពស់ នៅទូទាំងការរចនារបស់ពួកគេតាំងពីដំបូង។

៤. បង្កើត Persona អ្នកប្រើប្រាស់ច្រើន ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ និងមិនលម្អៀងដោយងាយស្រួល

មានឧបករណ៍ AI ដែលផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់ជាច្រើន ដែលជួយអ្នករចនា UX ជំនាន់ថ្មី កែលម្អការរចនារបស់ពួកគេក្នុងល្បឿនលឿន។ ឧទាហរណ៍ Smartone អាចជីកកកាយការសន្ទនានៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ចាប់យកអារម្មណ៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់ ហើយបន្ទាប់មកបំប្លែងការវិភាគនោះទៅជាការយល់ដឹងដែលអាចអនុវត្តបាន (actionable insights)។

អ្នករចនា UX អាចផ្សំការយល់ដឹងទាំងនេះជាមួយប្រវត្តិរូបអ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានស្រាប់ ដើម្បីបង្កើត Persona ដែលផ្អែកលើទិន្នន័យ (data-driven personas) ដែលជួយបង្កើនឥទ្ធិពលនៃការរចនារបស់ពួកគេ។ ការបង្កើត Persona អ្នកប្រើប្រាស់ច្រើន ដែលផ្អែកលើទិន្នន័យ ក៏អាចកាត់បន្ថយ ភាពលម្អៀងក្នុងការរចនា (design bias) ផងដែរ។

ភាពលម្អៀងក្នុងការរចនា សំដៅលើឥទ្ធិពលដោយអចេតនា/ដោយចេតនា ដែលបំភ្លៃការរចនាឆ្ពោះទៅរកក្រុមអ្នកប្រើប្រាស់ជាក់លាក់ ខណៈពេលដែលធ្វើឱ្យអ្នកដទៃជួបការលំបាក។ វាអាចបង្ហាញចេញជាភាពលម្អៀងផ្នែកប្រជាសាស្ត្រ ភាពលម្អៀងផ្នែកយេនឌ័រ ឬភាពលម្អៀងផ្នែកវប្បធម៌ ហើយវាអាចធ្វើឱ្យការទាក់ទាញ និងលទ្ធភាពប្រើប្រាស់របស់ផលិតផលធ្លាក់ចុះ។

ឧបករណ៍ AI សម្រាប់ការរចនា UX ដូចជា Monkey-Learn អាចជួយអ្នករចនារកឃើញភាពលម្អៀងដោយមិនដឹងខ្លួននៅក្នុងជម្រើសអត្ថបទ និងរូបភាពរបស់ពួកគេ។ ដូចគ្នានេះដែរ សម្រាប់ឧបករណ៍គ្រប់គ្រងមាតិកាដូចជា Acrolinx និង Google's Fairness Indicator ដែលជួយអ្នករចនាធ្វើឱ្យជម្រើសនៃការរចនារបស់ពួកគេមិនលម្អៀង និងកាន់តែមានលក្ខណៈរួមបញ្ចូល (inclusive)។

៥. បង្កើតធាតុ UI ដោយងាយស្រួល

ការរចនាផ្ទៃអ្នកប្រើប្រាស់ (UI design) ដែលរលោង និងទាក់ទាញភ្នែក គឺកាន់តែងាយស្រួលនៅពេលអ្នកប្រើឧបករណ៍ដែលដំណើរការដោយ AI ដូចជា Adobe Sensei។ នៅលើឧបករណ៍នេះ អ្នករចនាអាចចូលប្រើដោយផ្ទាល់នូវបណ្ណាល័យដ៏ធំនៃឡូហ្គោ ពុម្ពអក្សរ ។ល។ ដែលអាចកែប្រែបានយ៉ាងងាយស្រួលដើម្បីឆ្លុះបញ្ចាំងពីម៉ាកដែលពួកគេកំពុងធ្វើការជាមួយ។

អ្នករចនាក៏អាចប្រើ Fontjoy ដែលជាឧបករណ៍ AI ដែលប្រើការរៀនស៊ីជម្រៅ (deep learning) ដើម្បីបង្កើតការផ្សំពុម្ពអក្សរ (font combinations) ប្លែកៗក្នុងអត្រាលឿន។ វាត្រូវបានប្រើដោយអ្នករចនាដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការសម្រេចចិត្តទាក់ទងនឹងពុម្ពអក្សររបស់ពួកគេ។ Colormind គឺជាឧបករណ៍មួយផ្សេងទៀតដែលធ្វើឱ្យដំណើរការនៃការរចនាធាតុ UI កាន់តែងាយស្រួល។

វាអាចវិភាគសំណុំទិន្នន័យធំៗដែលពិពណ៌នាអំពីចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងបង្កើតក្ដារលាយពណ៌ (color palettes) ដែលទំនងជាទាក់ទាញទស្សនិកជនគោលដៅបំផុត។ ឧបករណ៍ដូចនេះ អនុញ្ញាតឱ្យអ្នករចនាជំនាន់ថ្មី បង្កើត UI រលោងជាមួយនឹងធាតុរចនាដែលទាក់ទាញភ្នែក ប៉ុន្តែផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់ បានយ៉ាងងាយស្រួល។

៦. បង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងផលិតភាព

តើ AI អាចជួយអ្នករចនា UX គេចចេញពី 'ភាពគាំងគម្រោង' (project paralysis mode) និងការពារគម្រោងរបស់ពួកគេពីការជាប់គាំង មុនពេលពួកគេចាប់ផ្តើមបានដែរឬទេ? ប្រាកដណាស់ ពួកគេអាចធ្វើបាន។ ឧបករណ៍ AI ដូចជា Vas ត្រូវបានបង្កើតឡើងជាពិសេសដើម្បីបកប្រែការណែនាំ (prompts) និងធាតុចូល (inputs) មូលដ្ឋាន ទៅជាគំនូរគ្រោងលម្អិត (detailed wireframes) និងគ្រោងគម្រោងដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ (structured project outlines)។

នៅពេលដែល Vas បកប្រែគំនិតគម្រោងទៅជាគ្រោង អ្នករចនាអាចប្រើឧបករណ៍ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដូចជា Brainpool AI ដែលជួយអ្នករចនាសម្រួលលំហូរការងារ (workflows) របស់ពួកគេ។ វាធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មលើកិច្ចការដដែលៗ ដូចជាការផ្លាស់ប្តូរទំហំរូបភាពទៅតាមទំហំអេក្រង់ ការបង្កើតមុខងារដដែលៗ ការធ្វើសុពលភាពធាតុចូលទិន្នន័យ ។ល។

ឧបករណ៍ AI បង្កើនផលិតភាពដ៏ពេញនិយមផ្សេងទៀតសម្រាប់ការរចនា UX រួមមាន Figma's FigJam AI ដែលអាចបំផុសគំនិត (brainstorm ideas) បង្កើតគំរូរចនា (design templates) ដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងជួយអ្នករចនា រៀបចំគម្រោងរបស់ពួកគេតាមរយៈផ្ទាំងរៀបចំអន្តរកម្ម (interactive preparing boards)។

ដូចដែលអ្នកអាចឃើញពីឧទាហរណ៍ទាំងនេះ តួនាទីរបស់ AI ក្នុងការរចនា UX មិនមែនជាការជំនួសមនុស្សរចនានោះទេ វាគឺអំពីការបង្កើនលទ្ធផលការងាររបស់ពួកគេ។ ឧបករណ៍ AI ជួយអ្នកជំនាញរចនាសម្រួលលំហូរការងាររបស់ពួកគេ និងធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មលើកិច្ចការដែលចំណាយពេលច្រើន។ វាជួយអ្នករចនាចំណាយពេលតិចក្នុងការបង្កើតគំរូដើម ឬពិសោធន៍ជាមួយគំនិតរចនា ហើយចំណាយពេលច្រើនក្នុងការផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់របស់ពួកគេ។

នោះហើយជាមូលហេតុដែលក្រុមរចនា UX អាជីពជាច្រើនកំពុងប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI នៅក្នុងការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេរួចហើយ។ តើមានប៉ុន្មាន? យោងតាមការស្ទង់មតិថ្មីៗពី Adobe អ្នករចនា UX អាជីពជិត ៦៧% នៅបស្ចិមប្រទេស និងនៅបណ្តាប្រទេសអាស៊ី ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI ជាច្រើនប្រភេទ ដើម្បីបង្កើនផលិតភាពរបស់ពួកគេ។ តោះវាយតម្លៃឧបករណ៍ពេញនិយមមួយចំនួនដែលអ្នកជំនាញទាំងនេះប្រើប្រាស់។

ឧបករណ៍ AI សម្រាប់ការរចនា UX

យើងបានពិភាក្សាអំពីឧបករណ៍ AI មួយចំនួនសម្រាប់ការរចនា UX រួចហើយនៅក្នុងផ្នែកមុន ហើយប្រសិនបើអ្នកជាអ្នករចនា មានឱកាសខ្ពស់ដែលអ្នកបានប្រើប្រាស់ឧបករណ៍មួយ ឬច្រើនក្នុងចំណោមនោះរួចហើយ។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកប្រើផលិតផល Adobe (ជាមួយនឹងការអាប់ដេតចុងក្រោយ) អ្នកប្រហែលជាធ្លាប់ប្រើ Adobe Sensei ពីមុនមក។ មុខងារដែលដំណើរការដោយ AI នេះនៅលើផលិតផល Adobe ប្រើការរៀនស៊ីជម្រៅ ដើម្បីជួយអ្នកប្រើប្រាស់ស្វែងរកទ្រព្យសកម្មរូបភាពដែលសមស្រប ដោយផ្អែកលើការណែនាំមូលដ្ឋាន៖

• ប្រសិនបើអ្នកគូរគំនូរគ្រោងមូលដ្ឋានដែលមានឆ្នេរខ្សាច់ក្រោមពន្លឺថ្ងៃ Sensei នឹងស្នើវិចិត្រសាលដ៏ធំនៃរូបថតឆ្នេរសមុទ្រដ៏រស់រវើកភ្លាមៗ។
• ប្រសិនបើអ្នកចង់បង្កើតទំព័រចុះចតផលិតផល (product landing pages) ដែលរលោង Sensei នឹងបង្កើតរូបថតផលិតផលដ៏ទាក់ទាញដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីសោភ័ណភាពរបស់ម៉ាកអ្នក។

Sensei គ្រាន់តែជាឧទាហរណ៍មួយនៃឧបករណ៍ AI រាប់មិនអស់ដែលអ្នកជំនាញជំនាន់ថ្មីប្រើប្រាស់។ UIzard ក៏ជាឧបករណ៍រចនា all-in-one ដែលដំណើរការដោយ AI ដ៏ពេញនិយមស្មើគ្នា ដែលអាចបង្កើតគំរូដើមអន្តរកម្មដែលពោរពេញទៅដោយចលនា (animations) និងការផ្លាស់ប្តូរ (transitions)។ អ្វីដែលអ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវធ្វើគឺ បង្ហោះរូបភាព ឬគំរូចំអករចនាដែលពួកគេចង់កែលម្អ៖ មិនត្រូវការការសរសេរកូដទេ។

មុខងារ 'Smart, AI-Powered Prototyping' ដែលមានស្រាប់របស់ InVision ក៏អាចបំប្លែងគំរូចំអកឋិតិវន្តទៅជាគំរូដើមអន្តរកម្មក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទីផងដែរ។ ថ្មីៗនេះ កម្មវិធីកែសម្រួលដ៏ពេញនិយម Figma បានដាក់ឱ្យដំណើរការកម្មវិធីជំនួយ (plugins) ដែលដំណើរការដោយ AI ជាង ៤០។ កម្មវិធីជំនួយទាំងនេះ អនុញ្ញាតឱ្យអ្នករចនាបង្កើតអត្ថបទ ពិសោធន៍ជាមួយពណ៌ និងបង្កើតធាតុរចនាបានយ៉ាងងាយស្រួលតាមតម្រូវការ។

ឧទាហរណ៍ កម្មវិធីជំនួយ Auto Layout របស់ Figma ធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មលើកិច្ចការទាក់ទងនឹងគម្លាត/ការតម្រឹម (spacing/alignment) ដែលគួរឱ្យធុញទ្រាន់។ Similayer ដែលជាកម្មវិធីជំនួយរបស់ Figma មួយផ្សេងទៀត អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ជ្រើសរើសស្រទាប់រចនា (design layers) ច្រើន (ដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិ/សមាសធាតុស្រដៀងគ្នា) ក្នុងពេលតែមួយ និងកែលម្អការងាររបស់ពួកគេកាន់តែរលូន។ អ្នកអាចពិនិត្យមើលកម្មវិធីជំនួយទាំងនេះនៅលើគេហទំព័រ Figma AI។

ទន្ទឹមនឹងនេះ នេះគឺជាទិដ្ឋភាពទូទៅនៃឧបករណ៍ AI ដ៏ពេញនិយមមួយចំនួនទៀតសម្រាប់ការរចនា UX ដែលអ្នកជំនាញរចនាភាគច្រើនកំពុងប្រើប្រាស់បច្ចុប្បន្ននៅឆ្នាំ ២០២៤៖

ឧបករណ៍ AI សម្រាប់ការរចនា UX	ល្អបំផុតសម្រាប់	លក្ខណៈពិសេសសំខាន់ៗ	តើអ្នករចនា UX អាចប្រើឧបករណ៍ AI នេះដោយរបៀបណា?
ChatGPT	១. ការស្រាវជ្រាវអ្នកប្រើប្រាស់ ២. ការសរសេរអត្ថបទ UX	– វិភាគការសន្ទនារបស់ chatbot – រកឃើញគំរូអាកប្បកិរិយាអតិថិជន – បង្កើត Persona អ្នកប្រើប្រាស់ – សាកល្បងគំនិតរចនា, គំរូដើម – សរសេរអត្ថបទ UX	– ទាញយកមតិកែលម្អអតិថិជនពី chatbots – បង្កើត Persona អ្នកប្រើប្រាស់ដោយប្រើទិន្នន័យ chatbot – សរសេរ CTA, សារកំហុស, និងអត្ថបទ UX គ្រប់ប្រភេទផ្សេងទៀត
Khroma	បង្កើតក្ដារលាយពណ៌ប្លែកៗ	– បង្កើតក្ដារលាយពណ៌ដ៏អស្ចារ្យ ដែលផ្តោតលើម៉ាក ដោយផ្អែកលើធាតុចូលអត្ថបទ និងការបង្ហោះរូបភាពរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ – ប្ដូរតាមបំណងនូវស្រមោលផ្សេងៗនៃពណ៌ម៉ាក – កែតម្រូវក្ដារលាយជាមួយគ្រាប់រំកិល (sliders) និងធាតុរចនាផ្សេងទៀត	– បង្កើតក្ដារលាយដោយផ្អែកលើ mood-boards, រចនាប័ទ្មរចនា, និងពណ៌ម៉ាក – បង្កើតស្រមោលប្លែកៗដើម្បីផ្គូផ្គងភាសារចនា (design language) របស់ម៉ាក
Fronty	– បំលែងរូបភាពទៅជា HTML – ឧបករណ៍រចនា និងកែសម្រួលគេហទំព័រដោយមិនបាច់សរសេរកូដ	– បំលែងរូបភាពទៅជាកូដ HTML ដោយស្វ័យប្រវត្តិ – ឧបករណ៍រចនាដោយមិនបាច់សរសេរកូដ ជួយអ្នកប្រើប្រាស់បង្កើត កែសម្រួល និងដាក់ឱ្យដំណើរការគេហទំព័រស្មុគស្មាញដោយមិនត្រូវការការសរសេរកូដ	– បំលែងគំរូចំអកទៅជាគេហទំព័រកึ่งដំណើរការបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស – បង្កើតគំរូដើម UX គេហទំព័រអន្តរកម្ម និងបន្តកែលម្អរហូតដល់ការសម្រេចចិត្តលើការរចនាសំខាន់ៗត្រូវបានបញ្ចប់
Visily AI	– ការបង្កើតគំនូរគ្រោង និងគំរូដើម – ការសហការ	– បំលែងការណែនាំអត្ថបទទៅជារូបភាព – បំលែងរូបថតអេក្រង់ (screenshots) និងការបង្ហោះរូបភាពទៅជាគំរូរចនា, គំនូរគ្រោងដែលអាចកែសម្រួលបាន, និងគំរូដើម – មានបណ្ណាល័យដ៏ទូលំទូលាយនៃគំរូ UI និងសមាសធាតុរចនា 'ឆ្លាតវៃ' – គំរូដើមអាចចែករំលែកជាមួយសមាជិកក្រុមបាន	– អ្នករចនាអាចចាប់ផ្តើមគម្រោងដោយប្រើគំរូដែលបានរចនារួចជាស្រេចរបស់ Visily – បំប្លែងគំនូរព្រាង និងគំនិតទៅជាគំរូដើមរចនាអន្តរកម្មយ៉ាងឆាប់រហ័ស – ចែករំលែកគំរូដើមជាមួយសមាជិកក្រុមសម្រាប់ការផ្តល់មតិកែលម្អយ៉ាងរលូន និងការកែលម្អភ្លាមៗ
Midjourney	– ការបង្កើតគំនិត UX – ការស្វែងរកគំនិតរូបភាព	បង្កើតរូបភាពដែលមានគុណភាពខ្ពស់ និងប្រាកដនិយម ដោយផ្អែកលើការណែនាំអត្ថបទ	– ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់ការទទួលបានការបំផុសគំនិត និងការបំផុសគំនិត – បង្កើត mood-boards ជាមួយនឹងការប្រែប្រួលរចនាផ្សេងៗ – ស្វែងរកទ្រព្យសកម្មរូបភាពជំនួសនៅគ្រប់ដំណាក់កាលនៃគម្រោង
Opus Clip	– ការកែសម្រួលវីដេអូ – ការធ្វើទីផ្សារតាមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម	– កំណត់អត្តសញ្ញាណផ្នែកដែលទាក់ទាញបំផុតនៃវីដេអូវែងដោយស្វ័យប្រវត្តិ – បំលែងវីដេអូវែងទៅជាវីដេអូខ្លីៗ ដែលអាចល្បី (viral) ក្នុងមួយឃ្លីក	– បំប្លែងមាតិកាវែងទៅជាវីដេអូខ្លីៗដែលមានសក្តានុពលល្បី – បង្កើតឃ្លីបផ្សព្វផ្សាយសម្រាប់ម៉ាក
InVideo	ការបង្កើតមាតិកាវីដេអូ	– បំលែងអត្ថបទទៅជាវីដេអូក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទី – មានបណ្ណាល័យនៃវីដេអូស្តុក (stock video footage) និងតន្ត្រី	– បំលែងសារម៉ាក, អត្ថបទប្លក់, និងមាតិកាផ្សេងទៀតទៅជាវីដេអូ (ឧ. វីដេអូពន្យល់ផលិតផល) – បង្កើតវីដេអូទីផ្សារសម្រាប់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម

ឧទាហរណ៍នៃ AI ក្នុងការរចនា UX

ឧបករណ៍ AI សម្រាប់ការរចនា UX កំពុងជួយអ្នករចនាអាជីព បម្រើអតិថិជនរបស់ពួកគេកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពជាងពេលណាៗទាំងអស់ ហើយមានឧទាហរណ៍ជាច្រើនអំពីរឿងនេះ។ Netflix ប្រើប្រាស់ថាមពលនៃការធ្វើតេស្ត A/B ដែលដំណើរការដោយ AI ដើម្បីបង្ហាញរូបភាពតូចៗ (thumbnail images) ខុសៗគ្នាដល់អ្នកប្រើប្រាស់ផ្សេងៗគ្នា ដោយផ្អែកលើចំណូលចិត្តសិល្បៈរបស់ពួកគេ។ ទាំងអស់នេះកើតឡើងក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ហើយអ្នកប្រើប្រាស់ Netflix ទាំងអស់ទទួលបានបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ដែលបានរៀបចំតាមតម្រូវការ (curated user experiences)។

Spotify ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI ជាច្រើនដើម្បីតាមដានទិន្នន័យស្តាប់ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូនៅក្នុងអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកស្តាប់ (ឧ. ចំណូលចិត្តប្រភេទតន្ត្រី)។ ការវិភាគដែលបង្ហាញដោយឧបករណ៍ទាំងនេះ ផ្តល់ព័ត៌មានសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តលើការរចនាប្រចាំថ្ងៃរបស់ក្រុមរចនា UX របស់ Spotify។ ឧទាហរណ៍លេចធ្លោផ្សេងទៀតនៃក្រុមហ៊ុនដែលប្រើ AI ដើម្បីជំរុញការសម្រេចចិត្ត និងប្រតិបត្តិការរចនា រួមមាន Airbnb, Uber, Duolingo, និង Canva។

ការប្រើប្រាស់ AI កាន់តែលេចធ្លោក្នុងចំណោមម៉ាកដែលវិនិយោគផ្តាច់មុខលើការរចនាគេហទំព័រ (ហើយមិនមែនការរចនាកម្មវិធី)។ ការប្រើប្រាស់ខ្ពស់នេះ កំពុងត្រូវបានជំរុញដោយឧបករណ៍ AI ដូចជា Bookmark ដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតគេហទំព័រ និងហាង eCommerce ដែលដំណើរការពេញលេញ ដោយមិនត្រូវការជំនាញបច្ចេកទេសណាមួយឡើយ។ នេះគឺជាគេហទំព័រមួយចំនួនដែលត្រូវបានរចនាទាំងស្រុងដោយឧបករណ៍ AI បែបនេះ៖

• Get.Strong ដែលជាគេហទំព័រហាត់ប្រាណដែលបង្កើតឡើងដោយប្រើឧបករណ៍បង្កើតគេហទំព័រ AI របស់ Bookmark
• Go Grow ដែលជាភ្នាក់ងារទីផ្សារដែលបង្កើត និងដំណើរការដោយ Bookmark
• Adam’s Construction Group ដែលជាក្រុមហ៊ុនសំណង់ខ្នាតតូចដែលមានគេហទំព័រដែលត្រូវបានរចនាទាំងស្រុងដោយឧបករណ៍ ADI (Artificial Design Intelligence) របស់ Wix
• Fantasy Farms ត្រូវបានរចនាឡើងដោយប្រើឧបករណ៍បង្កើតគេហទំព័រដែលដំណើរការដោយ AI របស់ Hostinger

ភាពសម្បូរបែបនៃឧបករណ៍ AI នេះ បានផ្លាស់ប្តូរវិស័យរចនា UX ជារៀងរហូត។ សម្រាប់អ្នករចនា UX ជំនាន់ថ្មី ការរៀនពីរបៀបប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ទាំងនេះប្រកបដោយយុទ្ធសាស្ត្រ គឺមិនគ្រប់គ្រាន់ទៀតទេ។ ពួកគេត្រូវតែទទួលយក ការបង្កើនជំនាញ (upskilling) ពង្រីកប្រអប់ឧបករណ៍ AI របស់ពួកគេជានិច្ច និងធ្វើជាម្ចាស់នៃសិល្បៈមួយដែលឧបករណ៍ AI មិនអាចអនុវត្តបាន៖ ការផ្តល់ឱ្យការរចនារបស់ពួកគេនូវការប៉ះពាល់របស់មនុស្ស (human touch)។

នៅពេលដែលអ្នករចនាអាចអនុវត្ត គោលការណ៍រចនាដែលផ្ដោតលើមនុស្ស (human-centered design principles) ទៅក្នុងការងាររបស់ពួកគេ ឧបករណ៍ AI នឹងធ្វើឱ្យការងារដែលនៅសល់របស់ពួកគេកាន់តែងាយស្រួល។ ទោះបីជាវាជាការបកប្រែទិន្នន័យឆៅទៅជាការយល់ដឹងដែលអាចអនុវត្តបាន ឬការបង្ហាញគំនិតរចនាស្មុគស្មាញតាមរយៈការបង្កើតគំរូដើមរហ័សក៏ដោយ៖ AI នឹងក្លាយជាជំនួយការដែលមិនចេះនឿយហត់របស់ពួកគេ ហើយអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេបញ្ចេញ 'បញ្ញារបស់មនុស្ស' របស់ពួកគេ ដែលរួមមានជំនាញសំខាន់ៗជាច្រើន៖

• ការយល់ចិត្តទុកដាក់ ជាមួយទស្សនិកជនគោលដៅ
• ការនិទានរឿង (Storytelling) ដើម្បីបង្កើតនិទានកថាម៉ាក (brand narratives) ដែលភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់
• ការច្នៃប្រឌិត ការដោះស្រាយបញ្ហា និងការគិតក្រៅប្រអប់
• ការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយក្រមសីលធម៌
• ការសហការ ជាមួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ តំណាងម៉ាក អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងភាគីពាក់ព័ន្ធសំខាន់ៗផ្សេងទៀតនៅក្នុងគម្រោង

ដូចអ្នករចនា UX ដែរ អ្នកជ្រើសរើសបុគ្គលិកក៏ត្រូវតែកែលម្អការអនុវត្តរបស់ពួកគេ និងជួលតែអ្នកជំនាញដែលមានបច្ចេកទេសច្បាស់លាស់ ដែលដឹងពីរបៀបប្រតិបត្តិ/ដឹកនាំឧបករណ៍ AI។

តើ AI នឹងជំនួសអ្នករចនា UX ដែរឬទេ?

ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI ជាច្រើនប្រភេទដើម្បីផ្តល់ព័ត៌មាន (មិនមែនជំនួស) សមាជិកក្រុមទេ។ តាមពិត AI គឺជាហេតុផលចម្បងមួយដែលធ្វើឱ្យខិតជិតដល់ការបង្រួមគម្លាតរវាងអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ៕